ADAM - scan

Verschilmakers ontwikkelde in-house het Automation, Data & Analytics Maturity Model voor Marketing (ADAM). Het model is het resultaat van jarenlange ervaring en een uitgebreid onderzoek naar de factoren die het verschil maken in marketing optimalisatie en innovatie en groei in klantgericht werken. Daarmee is ADAM het eerste maturity model dat klantoriëntatie en marketing aanpak koppelt aan de volwassenheid van een organisatie in het omgaan met marketing automatisering, data en analytics.

Het model stelt via een gedetailleerde vragenlijst vast, hoe een organisatie scoort ten aanzien van strategie, data, tech, analytics, werkwijze, mensen en cultuur. De performance van een organisatie wordt langs deze assen gegroepeerd in 5 fasen van volwassenheid: startend, ontluikend inzicht, waardecreatie, opschaling en AI first. Per cel Vanzelfsprekend wordt respons volgens de AVG en gedragscode voor onderzoek verzameld en verwerkt.

ADAM stelt Verschilmakers in staat om met laser scherpe precisie te bepalen aan welke knoppen een organisatie moet draaien om succesvoller te zijn in klantgericht werken met marketing automatisering, data en analytics.

De dienstverlening van Verschilmakers is opgebouwd rondom de factoren die in het ADAM model zijn opgenomen.

Strategie

Met beproefde onderzoeks- en co-creatie methoden en technieken brengen wij focus aan in uw belangrijkste marketing, tech, data & analytics uitdagingen én oplossingen. We onderbouwen deze keuzes met een duidelijk inzicht in de organisatorische impact en kosten voor uw organisatie en bakenen deze af door rekening te houden met uw strategische ambities.

Data, Tech & Analytics

Wij helpen u met het verbeteren van uw marketing data management. Dat doen wij bijvoorbeeld door u te helpen met de kiezen van de juiste tools. Maar ook door deze in uw IT landschap te implementeren. En door het realiseren van een passende way of working rondom data governance en het gebruik van uw nieuwe marketing technologie.

Op tactisch en operationeel niveau gaan onze marketing data analysts en data scientists graag de strijd aan met uw data, op zoek naar gebieden waar deze data tot meer waarde kan leiden. Wij verrijken data door deze te combineren met andere bronnen. We verdiepen data bovendien met consumenten inzicht.

Wij begeleiden u en voeren projecten uit gericht op het verkrijgen proofs of concept (POC), en het ontwikkelen van analytics producten (MVP). Op die manier valideren we of bekende analytics use cases ook voor uw organisatie geschikt zijn.

Wanneer use cases helder zijn, werken we door aan de ontwikkeling of implementatie van marketing prediction machines die u kunt toevoegen aan uw marketing automatisering. We helpen u een keuze te maken uit tools die al beschikbaar zijn of ontwikkelen nieuwe technologie voor u. Hierbij houden we vanzelfsprekend rekening met uw bestaande martech en adtech infrastructuur.

Organisatie

Als de techniek staat, blijkt succes vaak te worden bepaald door de organisatorische vertaalslag die is gemaakt. Wij helpen u duurzaam en permanent met het inrichten van organisatiestructuur- en processen, het ontwikkelen van teams en het bouwen aan de juiste organisatiecultuur.